VARIABEL 1 PERSEPSI VARIABEL 2 PERILAKU
1.
Mengisi variabel pada Variabel View
Pastikan tipe yang digunakan, misalnya numeric untuk
angka-angka

2.
Mengisi data pada data Data View untuk masing masing variabel (persepsi dan perilaku)
Urutkan data dari data terkecil

Note : Pada gambar belum diurutkan J sorry
3.
Analize
data (Analize > Correlate > Bivariate)

4.
Memasukkan variabel, Pilih Spearman > Two-tailed > OK

5.
Hasil

contoh penggunaan pada judul : "Hubungan antara persepsi belajar dengan perilaku belajar"
Correlations
|
||||
|
|
|
persepsi
|
perilaku
|
Spearman's
rho
|
persepsi
|
Correlation
Coefficient
|
1.000
|
.940**
|
Sig.
(2-tailed)
|
.
|
.000
|
||
N
|
30
|
30
|
||
perilaku
|
Correlation
Coefficient
|
.940**
|
1.000
|
|
Sig.
(2-tailed)
|
.000
|
.
|
||
N
|
30
|
30
|
||
**.
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
|
No comments:
Post a Comment